“那年6月，上证指数从5178点暴跌到2850点，”陈默的袖扣叩在桌面，发出清脆的响声，指节因用力而泛白，“但我们的净值只回撤了15%，关键在于提前一个月的对冲操作。”他点击平板电脑，沪深300股指期货的交割单逐笔展开，每笔开仓记录精确到秒，“2015年5月20日，当市场情绪指标突破历史分位90%时——注意，这里的情绪指标是结合了融资融券余额、新增开户数、股吧情绪关键词等17个维度计算得出——我们用10%的资金买入看跌期权，行权价3800点，成本0.05元\/份。”
周远山的声音从视频中传来，带着几分赞许：“当时市场沉浸在杠杆牛的狂欢中，融资余额突破2.2万亿元，敢于逆势对冲需要极强的纪律性。我记得你当时每天都会在凌晨两点给我发消息，讨论对冲比例的调整。”
“其实每天都在挣扎，”陈默翻开泛黄的交易笔记，页面上用红笔写着“恐慌指数VIx突破30”的警示，字迹力透纸背，“每天收盘后我都会记录心态变化，用情绪记录仪量化焦虑感——这是当时的心率监测数据，”他展示手机里的旧图表，曲线在5月下旬持续高于100次\/分，“当心率超过阈值时，就强制自己重读《证券分析》中关于安全边际的章节，每次读都会有新体会。”他调出一段录音，背景是深夜的办公室噪音，“这是5月28日的录音：‘市场越疯狂，越要清醒计算对冲比例。期权的delta值需要动态调整，不能抱有侥幸心理。’”
李强插入，手指在平板电脑上滑动：“我们用蒙特卡洛模拟了20种暴跌场景，从单日跌幅5%到连续跌停，最终确定1:5的对冲比例——即每5元现货头寸对应1元期权保护。”他调出模拟结果对比图，蓝色曲线（有对冲）与红色曲线（无对冲）在6月形成巨大分叉，“如果没有对冲，净值回撤将超过40%，而实际回撤控制在15%，这意味着对冲策略有效性达62.5%。”
话题转向2018年，陈默的袖扣突然崩落，砸在键盘上，屏幕自动弹出茅台2018年的pE曲线，25倍的pE水平线如同一道警戒线。“当时茅台pE跌破25倍，低于近十年30%分位，而外资通过沪股通持续加仓，”他捡起袖扣，金属表面映出当时的研报封面，标题是《消费龙头的错杀机会》，“杜邦分析显示，茅台的RoE稳定在28%，毛利率91%，净现金流同比增长12%，这些核心指标没有变化，只是市场被贸易战恐慌情绪主导，将消费股视为‘逆周期牺牲品’。”
周远山追问，身体前倾：“但逆向加仓需要面对市场一致性看空的压力，基金净值当时也随大盘下跌，如何说服团队？”
“我用了金字塔加仓策略，”陈默调出交易记录，买入价格从550元到480元分三批完成，每笔交易间隔两周，“每下跌10%，加仓比例递增20%——第一次跌穿500元时加仓10%，450元时加仓15%，400元时预备加仓20%。同时设置严格的止损点——如果茅台跌破380元，无条件止损，因为那意味着经销商体系可能崩溃，基本面逻辑失效。”他展示情绪记录仪数据，焦虑感在10月19日茅台跌停时达到峰值，“那天A股跌破2500点，团队里有三位研究员建议清仓，我重读格雷厄姆的‘市场先生’寓言，在办公室踱步两个小时，最终决定按计划加仓。”
李强补充，调出外资持股数据：“沪股通持股比例从2018年q3的2%升至2019年q1的6%，北向资金净流入超200亿元，验证了我们的判断。到2019年pE修复到35倍时，分批止盈的策略将收益率锁定在45%，而同期沪深300下跌25%。”
关于2022年新能源板块的撤离，李强调出行业产能数据，声音里带着敬佩：“2022年q1，动力电池产能利用率同比下降23%，存货周转天数从45天增加到82天，这些数据在财报附注的‘管理层讨论与分析’部分，用极小的字体呈现，但您提前三个月捕捉到了。”
“市场被新能源补贴政策冲昏了头，”陈默调出某龙头企业的在建工程数据，同比增长150%的红色数字格外醒目，“在建工程转固周期通常为1-2年，意味着2023年产能将集中释放，而补贴退坡政策已在2021年底明确。”他展示行业供需模型，“当某券商研