她发送这段话。
然后等待。
窗外的阳光开始西斜。
房间里，光线逐渐变得柔和。她能听到远处传来学校放学的铃声，能闻到空气中开始混杂的、傍晚时分特有的、忙碌一天后的松弛气息，能感觉到自己的肩膀因为长时间保持同一姿势而传来的僵硬和酸痛。
下午三点零九分。
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新消息。
“可以。请发送Telegram加密聊天室链接。我将在今晚八点后有空交流。”
伍馨深吸一口气。
“好的。链接已发送。今晚八点见。”
她点击发送。
然后关闭领英页面。
打开Telegram，创建一个新的加密聊天室，设置24小时自动销毁，将链接复制发送给吴峰。
完成。
第一步完成。
她靠在椅背上，闭上眼睛。
大脑的疼痛像潮水一样涌来。
她能感觉到那种刺痛从后脑勺开始，沿着脊椎一路向下蔓延。她伸手按住太阳穴，指尖能感觉到皮肤下血管的跳动。房间里很安静，只有电脑风扇的低鸣和窗外偶尔传来的、遥远的汽车喇叭声。她能闻到空气中漂浮的、从自己身上散发出的、混合着疲惫和紧张的气味。
晚上七点五十分。
伍馨坐在电脑前。
房间里只开了一盏台灯。光线在桌面上投下一个明亮的圆，周围是渐深的阴影。窗外已经完全暗下来，城市的灯光在远处闪烁。她能听到隔壁传来电视节目的声音，能闻到从厨房传来的、自己刚刚煮好的泡面的味道，能感觉到指尖触碰键盘时那种微凉而坚硬的触感。
她登录Telegram。
进入加密聊天室。
聊天室显示只有两个成员：艾琳·陈，吴峰。
八点整。
新消息弹出。
“晚上好，艾琳女士。”
伍馨开始打字。
“晚上好，吴先生。感谢您抽出时间。我们直接开始可以吗？”
“可以。您想问什么？”
“首先想了解您对当前数据伦理现状的整体看法。在您的工作经验中，您认为企业在数据收集和使用方面面临的最大伦理挑战是什么？”
沉默。
大约三十秒。
新消息弹出。
“这个问题很宽泛。从实际操作层面来说，我认为最大的挑战是‘知情同意’的形式化。用户协议长得没人会认真看，勾选同意成了例行公事。企业收集的数据往往超出用户实际认知的范围，但因为有那一纸协议，一切就变得‘合法’了。”
谨慎的回答。
但已经开始触及核心。
伍馨继续引导。
“您提到数据收集超出用户认知范围，能具体举例吗？”
“比如行为数据的追踪。用户以为自己在使用某个功能，实际上后台在收集他的操作习惯、停留时长、甚至是在其他应用中的行为模式。这些数据被用来构建用户画像，用于精准广告，甚至用于信用评估。但用户并不真正知道自己的哪些行为被记录，这些记录会被如何使用。”
“您认为这种做法的伦理风险在哪里？”
“风险在于...权力不对等。企业掌握全部信息，用户处于信息盲区。当数据被用于可能影响用户生活的决策时——比如贷款审批、保险定价、甚至就业评估——这种不对等就会导致实质性的不公。”
对话开始深入。
伍馨能感觉到对方的倾诉欲在逐渐释放。
她继续推进。
“在国际上，我们已经看到一些类似案例被曝光后引发的严重后果。比如某社交平台因未经授权共享用户数据，被处以巨额罚款，股价暴跌，公众信任度严重受损。您认为亚太地区的企业是否从这些案例中吸取了教训？”
更长的沉默。
这次大约两分钟。
新消息弹出时，伍馨能感觉到自己的呼吸微微屏住。
“有些企业吸取了教训，加强了合规。但有些...反而变得更隐蔽。他们不会停止收集数据，只会让收集方式更难以被察觉。比如通过合作伙伴间接获取，通过算法模糊数据来源，甚至...通过一些名义上‘合法’但实质上越界的项目。”
“您能具体说说‘越界的项目’吗？”
“抱歉，这个我不能具体说。但可以这么说：当数据收集的目的从‘改善用户体验’变成‘最大化商业利益’，甚至变成‘掌控信息权力’时，伦理底线就会被不断试探和突破。”
“您所在的企业呢？您认为深蓝科技在数据伦理方面的实践如何？”
最危险的问题。
伍馨发送后，能感觉到自己的心跳在胸